RAG (генерация с поиском)
Техника, где модель в момент ответа находит релевантные документы и строит ответ на них, – основа цитируемых ответов нейросетей.
RAG (retrieval-augmented generation, генерация с поиском) – метод, где вместо ответа только по памяти система сначала находит релевантные документы, а затем строит ответ на них. Это архитектура за ассистентами с поиском, которые могут цитировать источники.
Для GEO RAG объясняет, почему так важно присутствие на сторонних источниках: ответ модели хорош ровно настолько, насколько хорошо то, что она нашла, так что быть в документах, которые она подтягивает, – это то, что вас упоминает.